안녕하세요?

주식자동매매 프로그램을 만들고 나면, 추천종목정보나 체결정보를 메신저로 받아보고 싶으실텐데,

Slack이나 텔레그램봇을 이용하여 쉽게 구현이 가능했습니다.

이번에는 가장 쉬운, 텔레그램챗봇을 만들어서 추천종목을 공유하는 방법을 정리해 보겠습니다.

자동매매프로그램에서 텔레그램에 정보를 보내기 위해서 꼭 필요로 하는 정보는 Bot Token 및 Chat Id 입니다.

Telegram API 를 이용하여 Bot Token(발신인) 이 Chat Id(수신인) 으로 메시지를 보내는 개념입니다.

1. 모바일 텔레그램의 대화방 탭에서 BotFather를 검색합니다.

2. BotFather를 선택하면 안내문이 나타납니다.  대충 내용 확인하시고, /start를 입력해 줍니다.

3. 대화창에서 /newbot 를 입력하여 새로운 봇을 만듭니다.

3. name 과 username 을 입력합니다.

  이때 name 은 말 그대로 봇을 부르는 이름으로 내가 알아보기 쉽게 지으면 됩니다.

   (나중에 /setname 명령으로 수정할 수도 있으니 name은 가볍게 지으시면 됩니다.)

   username 은 일종의 id 와 같은 개념으로 반드시 bot 으로 끝나야하며(TetrisBot or tetris_bot), 기존에 텔레그램에 등     록되어있는 username 은 사용할 수 없으므로 신중히 생각해서 입력하시기 바랍니다. 중복되면 안됩니다.

저는 name과 username을 똑 같이 입력해 버렸네요. 귀찮아서.. ㅎㅎ

username까지 입력하면, 다음과 같이 HTTP API정보를 보내줍니다. 숫자:알파벳 내용으로 되어 있습니다.

이 값이 Token입니다. 보안을 유의해서 잘 보관해 둡니다. 

4. 이제 메시지의 발신인이 될 봇을 만들고 봇의 Token 값을 알았으니,

   메시지의 수신인이 될 나의 Chat Id 를 확인하셔야 합니다.

   브라우저 주소 입력창에 https://api.telegram.org/bot봇Token값/getUpdates 를 입력합니다.

   "봇Token값" 위치에 3번에서 확인받은 Token값을 모두 full로 입력합니다.

  그러면, 그림이 너무 작긴 하지만, ,"chat":{"id": 뒤의 숫자정보가 본인의 chat_id입니다.

5. 이제 대화를 시작해야 할 수 있습니다.

   앞서 봇을 만들었던 BotFather 와의 대화창에서 t.me/??????bot 를 누르면 아래와 같은 대화창이 뜨고

   여기서 반드시 START(또는 시작) 를 눌러 텔레그램봇과의 대화를 시작할 수 있습니다.

6. 이제 파이썬 프로그램에서 token정보와 chat id를 이용해서 주식정보를 보내보겠습니다.

   보안때문에 token정보와 chat id는 가상의 정보이니 참고 바랍니다.

   하기는 소스의 해당 부분만을 적었습니다.

   추천종목정보의 종목코드(종목명), 현재가, 목표가, 목표가 매매시 예상수익률 관련 정보와

   해당 주봉, 일봉, 5분봉 정보 chart를 보내는 예제입니다. 

실제 프로그램을 실행시켜보면, 다음과 같이 정상적으로 텔레그램봇이 주식정보를 받는 모습을 확인하실 수 있습니다.

1월 24일 기준으로 효성첨단소재 종목을 매수하라고 하네요. 

187,000원에 매입하면, 목표가 233,000원에 매도하여 24.3%의 수익률을 낼 수 있다네요..  맞을까요? ㅎㅎ

(무조건 따라 하시면 안됩니다.. 아래 메세지 경고문 참조하시구요.. ^^)

이상입니다~~ 

오늘 Anaconda 3.8 64bit버젼을 다시 설치를 하게되었는데,

32bit env환경에서 PyQt5 를 설치할 수가 없었습니다.

결국 해결은 했습니다만, 저처럼 고생하실 분들을 위해서 미리 적어둡니다.

혹시, 여기서 저와 같이 고생하시는 분들에게 도움이 된다면 좋겠습니다.

설치 오류났던 환경은 다음과 같습니다.

Windows10환경은 64bit 환경이라, 64-bit용 Anaconda를 설치하여 Python을 설치를 하게됩니다.

현재 최종버젼이 3.8버젼이라서, 이 버젼을 다운받아 설치를 했습니다.

주식 API를 사용하기 위해서는 32bit 가상환경을 만들어야만 하기에,

파이썬 버젼 3.8에 맞춰 가상환경을 만들었습니다.

문제는 여기서 부터 발생한것 같습니다.

추가로 pyqt5를 설치했는데.. 제대로 설치가 되지 않고, 오류가 계속 발생했습니다.

>pip install pyqt5
>pip install mpl_finance

오류유형1)

Could not find a version that satisfies the requirement PyQt5-sip

오류유형2)

DLL load failed when importing PyQt5

결국, 파이썬 python=3.8 을 사용한것이 문제인가 싶어서, python=3.7을이용했더니,

오류가 없어졌습니다.

결국, 정리하자면,

32bit env환경에서 Python 3.8버젼은 PyQt5와 호환되지 않는것 같다는 결론입니다.

위 작업들은 anaconda prompt를 사용하여 설치를 했습니다.

추가로, 현재 설치된 파이썬의 버젼을 확인해 보겠습니다.

파이선이 설치되어 있는 위치 확인하기

어쩔 수 없이 영문 윈도에서 한글 언어 패치하여 사용할 경우,

하기와 같이 한글이 깨져서 보이는 경우가 있습니다.

이때는 키움증권 인증서로그인이 되지 않고,

opstater에서 에러가 걸려 더이상 로그인이 되지 않는 형상이 발생합니다.

제어판 > 국가 또는 지역 > 관리자 옵션 에서

"유니코드를 지원하지 않는 프로그램용 언어"를 한국어(대한민국)으로

설정한 후 다시 실행하면 됩니다..

[파이썬] TA-LIB 파이썬 패키지 설치

ta-lib란?
주식 차트의 기술적 분석을 위한 200여 가지의 지표 함수를 제공하는 C 라이브러리인데, 파이썬으로 포팅되어있다.
– 공식홈페이지: http://ta-lib.org/
– 함수 목록: http://ta-lib.org/function.html
– Python 패키지 및 엑셀 플러그 인 제공
https://github.com/mrjbq7/ta-lib
http://mrjbq7.github.io/ta-lib/doc_index.html

설치로그:나의 오후를 잡아 먹은 삽질을 정리해보았다.
앞서 아나콘다4.2.0(파이썬3.7) 32비트 버전과 zipline이 설치된 상태에서

# 소스코드 컴파일하여 설치하는 방법(Install TA-Lib C Library on Windows 10)

http://timebird.egloos.com/7390887 

1. Download and Unzip ta-lib-0.4.0-msvc.zip(https://github.com/mrjbq7/ta-lib)
2. Move the Unzipped Folder ta-lib to C:\
3. Download and Install Visual Studio Community 2015 또는 Visual C++ Build Tools
4. Build TA-Lib Library
   4-1) 명령프롬프트 실행 [VS2015 x86 Native Tools Command Prompt]
   4-2) C:\ta-lib\c\make\cdr\win32\msvc 로 이동
   4-3) nmake 실행
5. [Anaconda Prompt] 실행(관리자권한으로 실행 추천)
6. pip install ta-lib
7. 임포트시 RuntimeError: module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa 같은 에러가 나는 경우 numpy업그레이드(pip install numpy –upgrade)

# 비공식 윈도우용 바이너리로 설치하는 방법(Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages)

1. https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib 로 이동
2. c:\TA_Lib-0.4.21-cp37-cp37m-win32.whl 을 다운받는다(32비트  파이썬3.7용 TA-Lib)
3. [Anaconda Prompt] 실행
4. pip install c:\TA_Lib-0.4.21-cp37-cp37m-win32.whl

1. 파이썬의 datetime.datetime.now()는 실행 환경의 시간대에 따라서 시각을 표시합니다.

    2019-01-01 00:00:00 +09:00에 시간대가 Asia/Seoul로 설정된 랩탑에서 현재 시각

   같은 시각에 Asia/Taipei로 설정된 랩탑에서는 현재 시각이 아래와 같이 표시된다.

2. 나라별 시간대 비교하기

3. 시간대와 같이 표현하여 사용(aware)

대한민국은 UTC를 기준표시: 

 대한민국(2019-01-01 00:00:00+09:00),

 대만     (2019-01-01 00:00:00+08:00)

4. 파이썬의 datetime

datetime은 파이썬에서 기본으로 제공하는 표준 라이브러리로, 간단하거나 복잡한 방식으로 날짜와 시각을 조작하기 위한 클래스를 제공합니다.

• naive datetime : naive datetime 객체는 그 자체만으로 시간대를 찾을 수 있는 충분한 정보를 포함하지 않습니다. (e.g. datetime.datetime(2019, 2, 15, 4, 58, 4, 114979))

• aware datetime(timezone-aware) : 시간대를 포함합니다. (e.g.datetime.datetime(2019, 2, 15, 4, 58, 4, 114979, tzinfo=<UTC>)) aware datetime 객체는 자신의 시각 정보를 다른 aware datetime 객체와 상대적인 값으로 조정할 수 있도록 시간대나 일광 절약 시간 정책 혹은 적용 가능한 알고리즘 정보를 담고 있습니다.

naive datetime은 어느 시간대를 기준으로 하는 시각인지 모호하므로 aware datetime을 이용하는 것을 권장합니다.

여기서는 datetime을 쉽게 다루기 위해 pytz 라이브러리를 사용합니다. pytz는 아래와 같은 장점이 있습니다.

1. 시간대를 시간차가 아닌 사람이 알아보기 쉬운 지역 이름으로 비교적 쉽게 설정할 수 있습니다.
2. 원하는 시간대의 aware datetime으로 변경해주는 localize() 메소드를 제공합니다.

now는 UTC를 기준으로 현재 시각을 생성합니다. 하지만, naive한 시각입니다.

now = datetime.datetime.utcnow()

1. naive datetime은 절대 사용하지 않습니다.

가장 큰 이유는 naive datetime과 aware datetime을 서로 섞어서 쓰지 못한다는 것입니다.

동적 타입 언어에서 쓸 수 있는 가장 간단한 타입 검사 수단인 isinstance() 체크로도 이 둘을 구별할 수가 없으므로, 코드의 어느 지점에서 naive datetime이 섞이기 시작하면 예기치 않은 지점에서 버그 발생 가능성이 급격히 올라갑니다. Python 2에서 str과 unicode를 섞으면 안 되는 것과 비슷한 이유라고 생각하시면 됩니다.

2. 장기적으로 보존해야 하는 datetime은 항상 UTC를 기준으로 저장합니다.

지역 시간대는 지정학적 또는 정치적인 이유로 생각보다 자주 바뀝니다. 예컨대 1961년 이전까지 한국은 UTC+08:30을 지역 시간대로 사용했었고, 1988년 올림픽 즈음에는 일광 절약 시간대를 시행하고 있었습니다. 시간대 데이터베이스(tz database)는 이런 변경 내역을 담고 있고, pytz가 제공하는 시간대 객체의 동작에도 반영되어 있습니다. 그 때문에 시간대 데이터베이스가 제때 업데이트되지 않거나, 갑작스러운 시간대 변경으로 데이터베이스에 반영이 늦어지거나 하면, 시간 계산에서 오차가 발생할 여지가 있습니다. 또한 같은 aware datetime 이어도 서로 다른 시간대를 가진 datetime끼리 연산하거나 하는 상황도 문제를 복잡하게 만들고, DB나 다른 서비스의 API를 사용할 때, 그 서비스가 시간대를 제대로 다루는 데에 필요한 복잡도를 감수하는 대신 단순히 UTC 기준의 고정 오프셋 시간대만 사용하는 등의 이유로 서로 지원 범위가 맞지 않아 곤란을 겪을 수도 있습니다.

에러 코드

빗썸 API 호출 요청 시 상황에 따라 보여지는 에러 코드입니다.

Error Message

에러 코드, 에러 메시지, 설명으로 구성된 표에러 코드에러 메시지설명

apidocs.bithumb.com/docs/err_code

파이썬 프로그램에서 날자값을 비교하다보면 자주 접하는 오류가 

TypeError: can't compare offset-naive and offset-aware datetimes 인것 같습니다.

Error Code:

해결방법은 다음과 같습니다.

원인: 파이썬에서는 기본적으로 datetime 오브젝트는 aware가 아닌 "naive" 타입입니다.

        그래서, 비교 하려는 두 값 모두 같은 type의 오브젝트 여야 합니다.

Sampe Code:

헷갈리시면, 다음과 같이 사용하셔도 됩니다.

참고로, datetime.timezone에 대해서 알아볼께요.

UTC를 기준으로 시간이 빠르면 +시차, 시간이 느리면 -시차로 표시합니다.

시간대나라코드

• 나라별 시간대 차이에 대한 더 자세한 내용은 여기를 참고해주세요.

참조사이트:

stackoverflow.com/questions/15307623/cant-compare-naive-and-aware-datetime-now-challenge-datetime-end

spoqa.github.io/2019/02/15/python-timezone.html