안녕하세요? 드디어 저도 웹사이트를 하나 갖게되었습니다.

https://howardkim.pythonanywhere.com 에 저의 집을 만들었습니다. 

내용은 다음과 같습니다.

anaconda 64bit 설치후`
>python -m pip install --upgrade pip

>set CONDA_FORCE_32BIT=1
>conda create -n py38_32 python=3.8
>activate py38_32

>pip install pyqt5

ImportError: DLL load failed while importing QtWidgets 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다.

라는 메세지가 뜰때는 하기 link에서 직접 관련 파일을 다운받습니다.

https://www.riverbankcomputing.com/pypi/simple/pyqt5/

저는 kiwoom api 사용하므로 32bit env환경에서 사용하므로 , 32bit용을 다운 받았습니다.

>pip install c:\PyQt5-5.15.12.dev2408131152-cp38-abi3-win32.whl

이렇게 직접 다운받은 파일을 이용해서 설치를 합니다.

그리고, 계속 합니다.

>pip install pytz
>pip install numpy pandas requests
>pip install numpy>=1.21.2 pandas>=1.3.0 requests>=2.31

>pip install numpy

>pip install --user pandas==1.5.3 

pandas2.0은 matplotlib 최신버젼과 호환이 되지 않아서 지정된 버젼으로 설치합니다.

>pip install c:\TA_Lib-0.4.24-cp38-cp38-win32.whl

>pip install c:\TA_Lib-0.4.24-cp37-cp37m-win_amd64.whl

>pip install mpl_finance
# >pip install pycurl  #
>pip install c:\pycurl-7.45.1-cp38-cp38-win32.whl
  
# Successfully installed PyQt5-5.15.9
>pip install PyQt5Singleton
>pip install slacker
>pip install telegram

>conda install -c conda-forge finance-datareader

#>pip uninstall python-telegram-bot telegram -y
>pip install python-telegram-bot
>pip install python-telegram-bot --upgrade
>pip install python-telegram-bot==13.3 # 20.0a0버젼부터는 dispatcher를 더이상 사용불가합니다. 계속사용하려면13.3을 설치합니다.
>pip install holidays
>pip install gtts
>pip install pyglet==1.5 #2.0이상부터는 python 3.8 이상 사용해야 한다.
>pip install mplfinance #ERROR: Could not build wheels for pillow which use PEP 517 and cannot be installed directly
>pip install lxml
>pip install https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/archive/develop.zip
>pip install yfinance
>pip install pandas_datareader
>pip install bs4
>pip install matplotlib 대신 >conda install matplotlib 사용해야 한

>pip install Pillow==9.5.0 #Requirement already satisfied: Pillow==9.5.0 in c:\users\howto\appdata\roaming\python\python38\site-packages (9.5.0)
>pip install pyautogui
>pip install selenium
>pip install scikit-learn #scikit-learn이란 python을 대표하는 머신러닝 라이브러리이다. '사이킷런'이라고 부르기도 한다
>pip install PyYAML #yaml파일의 내용을 딕셔너리로 만들어준다.

>conda deactivate

여기서부터는 64비트 env환경에서 사용할 환경설정을 시작합니다.
>set CONDA_FORCE_64BIT=1
>conda create -n py38_64 python=3.8 
>activate py38_64

>pip install numpy pandas

> pip install pyqt5

> pip install slacker

>pip install telegram

> pip install mplfinance

> pip install pyupbit

>pip install pybithumb

> pip install torch torchvision

> pip install torch torchvision

> pip uninstall python-telegram-bot telegram -y
>pip install python-telegram-bot

> pip install yfinance

> pip install sklearn

> pip install stable_baselines3

> pip install bayes_opt

> pip install bayesian-optimization # bayes_opt 패키지는 **bayesian-optimization**으로 설치해야 합니다.

> pip install gym

> pip install openai

> pip install python-telegram-bot

> pip install python-telegram-bot --upgrade

># pip install torch===1.3.1 torchvision===0.4.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html #No matching distribution found for torch===1.3.1

>pip install holidays
>pip install gtts
>pip install pyglet #pyglet 2.0.1 requires Python 3.8 or newer.
>
>pip install lxml
>pip install https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/archive/develop.zip
>pip install yfinance
>pip install pandas_datareader
>pip install gym==0.25.2
>pip install pygame
>pip install pytz
>pip install -U finance-datareader
>CUDA download
>pip install -U scikit-learn or conda install scikit-learn
>Visual Studio Downloadde
>pip install sklearn 

>set CONDA_FORCE_64BIT=1
>conda create -n py39_64 python=3.9 anaconda
>activate py39_64

>pip install torch
#최신버전의 tensrflow를 설치한다.
>pip install tensorflow
or 
>py -m pip install tensorflow
or
>python -m pip install --user --upgrade pip
Collecting pip
  Using cached pip-20.1.1-py2.py3-none-any.whl (1.5 MB)
Installing collected packages: pip
  WARNING: The scripts pip.exe, pip3.7.exe and pip3.exe are installed in 'C:\Users\howto\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
Successfully installed pip-20.1.1

PATH에 추가해도 안됨..

(env 삭제)
>conda env remove -n ENV_NAME



또는
If you are using python-3

>py -m pip install --upgrade pip
>py -m pip install tensorflow

> pip install --upgrade tensorflow

$ pip install numpy scipy
$ pip install scikit-learn
$ pip install pillow
$ pip install h5py
talling Keras with TensorFlow backendShell
$ pip install keras
$ workon keras_tf

>pip install pyinstaller

>pyinstaller --version
3.6
# PyQt5를 포함하여 main.exe 실행파일 만들기
>pyinstaller --windowed --onefile main.py
  exe실행시 ("Fatal error detected","Failed to execute script main") 메세지 뜸.
그래서, 이번엔..
>pyinstaller --onefile main.py

다시..
>pyinstaller myfile.py --upx-dir=..\upx391w -y --onefile

=> cannot import name 'pywrap_tensorflow' from 'tensorflow_core.python'


결국, 
"if you are using anaconda, python 3.7 is installed by default, so you have to downgrade it to 3.6:"
그래서..
>conda install python=3.6
실행함...
그리고, 다시..
# Requires the latest pip
>pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
>pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
>pip install tf-nightly

안녕하세요?

11월20일 22시50분입니다.

오늘은 10일만에 일지를 쓰게 되네요. 

먼저, 최근 1주일 매매내역을 확인해 보겠습니다.

열심히 거래했지만, 결국 1585원을 잃었네요. 믿지는 장사를 했습니다. ㅠㅠ

16만원 가까이 자산이 늘었다가, 1주만에 다시 14만원대로 눌러않았습니다.

최근 1주일 업비트 지수도 함 봐볼게요. UBMI지수가 1주간 계속 하락하고 있었네요. 하락기에는 거래 안하는것이 좋을 듯 한데, 아직은 하락국면에서도 이기는 거래를 해보도록 노력하고 있습니다.

https://www.ubcindex.com/indexes/IDX.UPBIT.UBMI

이상 마칩니다.

Pillow(Python Imaging Library)

Pillow는 이미지를 분석하고 처리하는데 용이한 Library입니다.

일반적으로 PIL 라이브러리라고 합니다.

주요 기능은 

1. 이미지 저장 및 불러오기
2. 효과주기(크로핑, 불러, 밝기보정, 색상보정 등)
3. 확장자 변경 

버젼은 10.0.0이 현재 최종버젼이구요. 64bit만 지원합니다.

32bit 파이선 환경으로 사용하고자 할 경우에는 9.5버젼을 설치해서 사용하셔야 합니다.

https://pypi.org/project/Pillow/

pip install Pillow

https://pypi.org/project/Pillow/9.5.0/#files

pip install Pillow==9.5.0

파이썬에서 Pillow 설치가 잘 안될때는 

하기 싸이트를 참고해 주시기 바랍니다.

https://smallpen87.tistory.com/entry/Python-pillow-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EC%95%88%EB%90%A0-%EB%95%8C

안녕하세요? 

6월 20일 화요일 Gold Stock 추천종목입니다.

저의 개인적인 AI추천로직에 의한 추천이니, 참조만 하시기 바랍니다.

저의 미 보유 종목 추천종목은 3가지 종목입니다.

분석종목[6]:인선이엔티(060150) ['daily_ma_1', 'daily_ma_2'][102.0, 102.3], [102.0, 103.0], [103.3, 109.4], [104.7, 117.2], [101.1, 116.6])
분석종목[7]:유니셈(036200) ['daily_ma_b1']([102.6], [105.5], [111.5], [115.3], [0.0])
분석종목[8]:LG헬로비전(037560) ['daily_ma_b0', 'daily_ma_b1'][102.6, 102.6], [107.7, 105.5], [114.8, 111.5], [128.0, 115.3], [0.0, 0.0])

인선이엔티는 ['daily_ma_1', 'daily_ma_2']  두가지 전략에 의해 추천되었고, daily_ma_2 전략은 과거 추천분석결과 4주차에는 17%, 5주차에는 16% 평균상승율을 보이고 있습니다.

유니셈(036200)은 daily_ma_b1 전략에 의해 추천되었고, 이 전략은 4주차에는 15.3% 평균상승을 보이는 추천이네요.

LG헬로비전(037560)은 ['daily_ma_b0', 'daily_ma_b1'] 두가지 전략에 의해 추천되었고, daily_ma_b0 전략의 경우, 4주차에는 28%의 평균상승율을 보이는 전략입니다.

위 설명드린 것은 어떤 전략이 3가지 종목을 추천하였고, 각 추천전략은 평균 몇%의 평균상승율을 보이는지 보여주고 있습니다.

이상입니다.

안녕하세요? 

6월15일 목요일 Gold Stock에서 추천으로 뜬 종목은

현대모비스(012330) ['daily_ma_b1']([102.3], [103.9], [109.5], [116.5], [0.0])

한 종목입니다.

daily_ma_b1 전략에 의해서 추천된 종목이고,

daily_ma_b1 전략은 지금까지 모니터링결고, 1주차에는 2.3%, 2주차에는 3.9%, 3주차에는 9.5%, 4주차에는 16.5%가 

상승된 이력을 가진 전략입니다.

4주 정도 기다리면 평균적으로 16.5% 정도 수익을 낼 수 있다는 의미입니다.

어제 아침에도 추천종목이 하나도 없었는데, 그래도 오늘은 현대모비스 한건이 뜨긴 떴네요...

GoldStock화면에서 해당 현대모비스 종목의 분석차트를 보는 모습입니다.

저는 이미 보유중인 종목이기도 합니다.(보유종목 sheet에 보여지고 있습니다.)

안녕하세요?

키움API와 파이썬을 이용해서 자동매매 프로그램을 개발해 온지 벌써 4년이 넘어가고 있습니다.

그동안 어려움도 많았고, 매주 주말마다 프로그램 에러수정하고, 로직 개발하느라 애 많이

썼던것 같습니다. ^^;

요즘은 7시에 PC자동 부팅해서 전날 오늘 매수추천 종목이 선정되어 있는지 확인하고,

출근하면, 애가 알아서 매수타이밍 잡아서 매수하고, 오후 2시되면, 그날의 시황 감안해서

추가로 매수추천종목 Update 하고, 2시 반부터 3시30분까지 추가 매추추천 대상중에서 매수종목

있고, 예수금있으면 추가 매수하고.. 이렇게 장마감되면, 다시 4시 반까지 내일의 종목 추천하고,

4시 30분되면,  PC자동으로 끄면서 하루 하루 일정이 돌고 있습니다.

요즘은 시황이 좋아서인지.. 저의 매수전략이 좋은건지..

현재 보유종목들 수익율이 7.6%정도 유지하고 있습니다.

추천종목을 코스피 코스닥 모든 종목을 대상에서 추천을 할때는 아무리 전략이 좋아도 이상한 종목이 갑자기 

매수가되면서 추천전략들이 많이 흔들렸는데..

지금은 키움에서 저의 관심종목으로 등록된 600여개의 종목들 중에서만 추천이 되도록 해놨더니,

안정적으로 추천되고 관리되는것 같습니다.

안녕하세요?

간만에 자동매매일지를 올립니다.

최근 가상화폐의 급상승 이후, 알트코인들의 동반등락과 급락장세가 이어지면서,

비트코인 8천만원 신고가 달성의 그늘에서 저를 비롯하여 고생하시는 분들이 

많을 듯 합니다.

그래도 저는 자동매매의 희망을 놓지 않고, 

추세의 흐름속에서 돈버는 매수타이밍과 전략을 꾸준히 Update 해 나가고 있습니다.

현시점의 자산현황입니다.

투자원금에서 -9%이네요. 한때는 26%까지 수익을 올렸었는데, 지금은 마이너스 입니다.

어제 오늘 매수타이밍 로직을 추가 개선했습니다.

로직No. M5-1

로직No. M8

로직No. M9

이 로직이 적용된 결과 두건 체크해 보겠습니다.

퀀텀과 트론이 자동 매수되어 자동 매도 되었습니다.

퀀텀은 12:40분에 22,810원에 매수했다가 14:39분에 23,250원에 매도 되었네요.

약 4%이상? 수익률이 되겠네요? 정확한 %계산이 중요한게 아닙니다. 1%이상 수익만 나면 됩니다.

1%도 자동으로 늘었다가 줄었다가 하긴 합니다만, 최소는 1%이상 남도록 로직이 되어 있습니다.

트론은 14:35분에 213.1원에 매수했다가 217.2원에 매도 되었습니다. 이건 2.5%이상? 수익률 같습니다.

그럼, 이제, 매수매도 타이밍이 적절했는지 확인해 보겠습니다.

먼저, 퀀텀을 봐 볼게요.

12:39분에 자동매매프로그램에서 Slack에 남겨놓은 메세지 로그입니다.

일봉기준이 매수추천이 된 후,

곧바로 5분봉에 의해서 다시 매수추추천되어 바로 매수주문이 들어간 Slack 메세지 내용입니다.

로직No(M8)이라는 부분이

5분봉기준 로직 M8번 로직에 의해 매수타이밍을 잡았음을 알려줍니다.

그 당시의 실제 bithumb 5분봉차트를 확인해 보겠습니다.

Slack Message에 url 링크를 누르면 바로 해당 차트로 갑니다.

12:39분 매수는 12:35분봉을 현재봉으로 해서 판단하여 매수했으므로, 35분봉을 보셔야 합니다.

자동매매 프로그램은 25분봉, 30분봉, 35분봉 3개봉을 기준으로 39분에 판단했습니다.

매 5분봉의 최저가의 추이과 거래량추이, MACD OSC값의 추이, 그리고, 

macd선과 macd_signal선의 기울기 각도를 보고 판단했습니다.

어쩌면 저만의 비법인데.. 이렇게 밝혀도 되는지 모르겠습니다. ㅎㅎ

매수와 매도 타이밍으로 자동 거래된 부분을 표시하면 다음과 같습니다.

자동매매 프로그램에서 표시된 매매이력을 확인해 보겠습니다.

매수타이밍에는 "B"라고 표시되어 있고,  매도된 시간에는 "S"로 표시되어 있습니다.

트론도 이와 비슷하게 거래된 것 같습니다.

항상 이렇게만 거래된다면, 더이상 바랄게 없겠습니다만, 

문제는, 매수하여 매도타이밍 대기중인 코인이 계속해서 급락할때가 문제 같습니다.

매도 타이밍을 못잡거나, 매수하자마자 바로 급락으로 떨어지게되면, 매도타이밍을 잡을 수가 없겠죠...

급락장을 피하는 가장 좋은 방법은 최적의 매수타이밍까지 기다렸다가

타이밍이 오면 바로 매수하여 최소의 매도 수익을 달성하고 파는거라고 봅니다.

이것도 신의 영역이긴합니다만, 최대한 신의 영역에 다가가기 위해 노력하는거죠.. 

욕심내지 않고, 적절한 수익을 내고, 바로 빠지기~ 이게 최고입니다.

이 글이 자동매매를 이해하시는데 도움되길 바랍니다.