Python의 독립적인 가상 실행 환경(Environment)을 위한 Anaconda env 설정 방법
아나콘다 패키지로 설치한 후, conda 명령어를 이용해서 env를 생성/삭제 및 관리한다.
1. anaconda 64bit 설치
https://www.anaconda.com/products/individual#download-section
Individual Edition | Anaconda
🐍 Open Source Anaconda Individual Edition is the world’s most popular Python distribution platform with over 20 million users worldwide. You can trust in our long-term commitment to supporting the Anaconda open-source ecosystem, the platform of choice
www.anaconda.com
repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe
주의: python 홈페이지에 가서 python을 다운받지 말자. Anaconda 설치를 하면 python이 자동으로 설치가 된다.
이제 anaconda 홈페이지로 가서 다운을 받자. 64 bit 최신버전을 다운로드하도록 하자.
Windows 환경에서 Anaconda + Tensorflow 설치문제 해결하기 (No module named ‘tensorflow’ 에러 해결법)
python을 따로 설치한 다음 anaconda를 설치하고, tensorflow를 설치했다가 No module named ‘tensorflow’ 에러가 떴다. 물론 tensorflow는 실행할 수 없었다. 검색을 해보니 나와 비슷한 문제를 겪고있는 사람��
youngjoongkwon.com
2. Anaconda Prompt 실행
tenserflow가 3.8버젼을 지원하지 않습니다. 3.7버젼도 3.7.6 안전한 검증된 버젼으로 설치를 권장합니다.
(추가)
anaconda 64bit 설치후, 제일 먼저 해주세요..
>python -m pip install --upgrade pip
3. Python 3.8(최신) 버전의 ‘py38_32’라는 이름으로 32bit용 env를 생성합니다.
(키움과 같은 주식 API는 아직 32bit만 지원하므로, 32bit 가상환경을 별도로 만들어야 합니다.)
| >set CONDA_FORCE_32BIT=1 >conda create -n py37_32 python=3.7 anaconda >activate py37_32 >conda env list |
4. 추가적으로 64bit용 가상환경도 별도설치하여 향후 64bit환경 개발시 사용하도록 한다.
| >conda deactivate >set CONDA_FORCE_64BIT=1 >conda create -n py38_64 python=3.8 anaconda >activate py38_64 >pip install tensorflow |
* Python을 anaconda에서 설치한 버젼과 달리, 별도로 설치할 경우,
tensorflow가 설치되지 않습니다. 주의해 주세요~
5. Anaconda에서 생성한 env환경을 확인합니다.
6. 가상환경 제거하기
| >conda remove -n py37_32 --all >conda remove -n py38_64 --all |
7. 최신버젼의 tensorflow를 설치한다.
| >pip install tensorflow or >py -m pip install tensorflow or >python -m pip install --user --upgrade pip |
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